随着大数据产业的不断完善，人工智能产业迎来新一轮的发展机遇，成熟的商业模式也再集中涌现。AI的发展，应用，学习离不开大量的数据，而物联网所链接的大量设备和装置能输送源源不断地输送数据交与人工智能处理，分析，学习，AI+IoT的未来前景给人无限想象。但随之而来的信息安全问题又成为了头号难题。本次论坛由此应运而生。

肖研华：华为云EI ，让企业更智能

智能世界的基础是数字化，对企业而言数字化转型是迈入智能世界的前提，但企业数字化转型也不是一蹴而就的，在转型过程中会碰到非常多的困难。华为做了30年的数字化转型碰到了非常多的困难和问题，也积累了非常多的经验。现在是通过华为云服务的方式把30年的数字化转型经验开放出来分享出来，更好地帮助企业进行数字化转型。为了做更好的分享数字化转型的经验，所以我们进行了全球的战略布局，联合全球运行商合作伙伴，打造了8个100ms圈，覆盖全球8个区域，160个国家，保证全球用户在100ms之内接入。

华为云做的深度学习服务结合华为自己在多年软硬件相关能力进行了深度整合，能够提供超过1000个GPU规模的模型训练平台，百GPU训练加速比0.8，用户做训练时的效率会得到很快大的提升。另外对企业用户而言，在某些场景下还能帮企业用户进行自动化参数调参，能够大幅地提升企业做AI的开发效率。除了这两块外还能提供针对用户不同的能力提供不同的服务，对技能比较高的AI开发者而言还是习惯于自己写代码，所以我们给他提供的开发平台是可以自己写代码自己调参。但对初级使用者而言，让他调参，写代码还是比较难的，所以我们也会提供Auto-DL服务，你只要上传图象、文本、照片可以自动地帮你完成模型训练过程，对用户而言根本不需要写代码，把所有东西给模型就会自动完成训练。

吕明涛：人工智能辅助判断

西人马公司是做传感器的公司，希望把传感器和人工智能结合起来做助手，这样传感器是触手，人工智能是大脑。故障诊断是在工业生产中有很多轴承，比如说风力发电机轴承不停运转就会有大量的磨损，如果磨损的很厉害最后发生断裂是非常严重的事故，通过传感器采集轴承在转动时的震动信号，可以提前做出判断，判断轴承是运行良好还是磨损很厉害需要维护。这样我们就可以提前进行维护，减少不必要的损失。

最简单的可以把频率信号输入到神经网络最后可以输出结构。但是实际应用中场景是非常复杂的，信号包含了大量的噪音在里面，所以图像预处理也需要用到很多其他的手段。具体就不再深入讲了，因为包含了很多的公式。简单说在实际应用中可能需要大量的传感器监测横向的震动、纵向的震动，最后会得到一系列的特征，输入数据非常多的时候还需要从中选取非常重要的特征值从而训练神经网络。主要还是图像预处理在工作中是非常重要的，如果我们可以去掉大量的噪音最后可以得到很好的特征值，这样神经网络会给出相应更好的结果。

张腾顺：基于OCR文字识别及生物特征识别技术的人的身份与信用大数据平台

我们的工作是解决政府和相关单位在办理业务时所产生的问题，在过程中会相对费时费力。主要有几方面的情况：不同机构在办理不同业务时所要提交的资料每次都需要重复提交，在提交之前也没有很明确的说所要提交的有哪些资料，所以会导致往还的办理，相关部门也要多次提醒和审核。所以整个过程对双方来讲都比较费时。其次我们在办理过程中因为同一个人办理不同业务时资料都是多次的提交、审核，在难度比较大的资料审核过程中不同部门所审核的结果会比较不一样，从而会带来审核方面的失误。很多证件材料、表单申请资料需要进行验证，每次提交都需要进行验证，这样会造成大量的工作重复。

基于以上的情况，我们公司会提供人的身份以及信用大数据平台解决方案。主要是通过OCR文字识别、人脸识别、实名认证从而解决各行各业证件、表格、信用文档的识别与采集工作以及分析服务。

张晴：5G：人工智能的移动通信

随着物联网的快速发展，移动通信技术渗透到各个新型应用领域，比如说智慧家居、智能穿戴系统、车联网相关领域。随着这些领域的应用不断推广、移动终端高数量发展，现在大数据高速率重新需求正在形成趋势。所以新型移动通信技术的需求是满足更高的私密性，更低的时延、更高的可靠性、高效的利用带宽。随着移动应用流量的爆发式增长，现在可通信的频普变的越来越拥挤，因此我们所能实现的在5G新型移动通信领域大力推广的是拓展频普的应用范围，比如使用更高的频段。包括毫米波波段以及可见光通信波段、红外/紫外无限光通信波段。

移动互联网流量的持续增长，在全球水平到2020年移动通信的数据流量将实现200倍的增长，到2030年预计实现2万倍的增长。但中国的移动数据流量远远高于世界平均水平，几乎与到2020年时中国移动数据流量将出现3万倍增长，2030年将出现4万倍的增长，由此在中国频普带宽会显得更加拥堵。为了实现高速率大流量的技术需求，我们也在不断地寻找新的技术方式。 现在全球范围内各位专家所关注的是新型的频普拓宽以及新型的调质技术，例如使用OFDM技术满足新型移动通信技术的需求。

在第四届中国（国际）物联网博览会上精心设置的现场展示专区，全面助力传统制造业转型升级新应用、新技术、新成果，新模式面对面洽谈交易，满足更多观展体验。